E-Commerce Quellen-Attribution: Unterschiede zwischen Live API und BigQuery Export im GA4 Auditor

Der GA4 Auditor bietet zwei Reports zur E-Commerce Quellen-Attribution:

Live API Report (unter „Live API Checks > E-Commerce > Quellen-Attribution“)
BigQuery Export Report (unter „BigQuery Export > E-Commerce > Quellen-Attribution“)

Beide Reports analysieren die gleiche Fragestellung: Welchen Marketing-Kanälen können die E-Commerce-Transaktionen zugeordnet werden? Dennoch zeigen sie in der Praxis unterschiedliche Werte. Dieser Artikel erklärt, warum diese Unterschiede entstehen und wie sie korrekt zu interpretieren sind.

Übersicht: Die zwei Reports im Vergleich

Eigenschaft	Live API Report	BigQuery Export Report
Datenquelle	GA4 Data API	BigQuery Rohdaten
Feld für Attribution	`sessionDefaultChannelGroup`	`session_traffic_source_last_click`
Daten-Aktualität	Nahezu Echtzeit	Daily + Intraday kombiniert
Attribution-Status	Kann sich 24-72h nach Event ändern	Zum Zeitpunkt des Exports finalisiert
Klassifizierung	„Direct“ fasst mehrere Kategorien zusammen	Granulare Differenzierung möglich
Anwendungsfall	Schnelle Übersicht	Detaillierte Fehleranalyse

Die Datenquellen im Detail

Live API Report: GA4 Data API

Der Live API Report im GA4 Auditor ruft Daten über die offizielle GA4 Data API ab. Diese API:

Liefert voraggregierte Report-Daten, wie sie auch in der GA4-Oberfläche erscheinen
Verwendet die Dimension sessionDefaultChannelGroup für die Kanalzuordnung
Wendet automatisch Googles Standard-Kanalgruppierungsregeln an
Berücksichtigt nachträgliche Attribution-Korrekturen durch Google (z.B. Conversion-Modellierung)

Der Report zeigt den Anteil der Transaktionen, die einer Quelle zugeordnet werden konnten („Zugeordnet“) versus den Anteil ohne klare Zuordnung („Direct / Unassigned“).

BigQuery Export Report: Rohdaten-Analyse

Der BigQuery Export Report analysiert die Event-Level-Rohdaten direkt in BigQuery. Der GA4 Auditor verwendet dabei:

Das Feld session_traffic_source_last_click.cross_channel_campaign.default_channel_group für den Kanal
Zusätzliche Felder wie source, medium, campaign für tiefere Analysen
Eine Kombination aus Daily Export (events_*) und Intraday Export (events_intraday_*)

Der Report differenziert zwischen verschiedenen Problemkategorien und ermöglicht so gezielte Fehleranalysen.

Warum die Werte abweichen: Technische Ursachen

1. Unterschiedliche Attribution-Felder

Der fundamentalste Unterschied liegt in den verwendeten Datenfeldern:

Live API Report:

sessionDefaultChannelGroup (Dimension der Data API)

BigQuery Export Report:

session_traffic_source_last_click.cross_channel_campaign.default_channel_group

Obwohl beide Felder die gleiche Information liefern sollten, unterscheiden sie sich in der Verarbeitung:

Die Data API verwendet Googles intern verarbeitete und angereicherte Daten
Der BigQuery Export enthält die zum Zeitpunkt des Exports „eingefrorenen“ Werte
Die Data API kann nachträgliche Korrekturen durch Google Ads Conversion-Modellierung enthalten

2. Der 72-Stunden Attribution-Delay

Die Attribution in GA4 ist nicht statisch. Sie kann sich bis zu 72 Stunden nach dem Event ändern:

Gründe für nachträgliche Attribution-Änderungen:

Google Ads Conversion-Modellierung: Google nutzt Machine Learning, um Conversions auch bei Cookie-Blockierung oder Cross-Device-Journeys zuzuordnen
Data Processing Pipeline: Googles Backend verarbeitet Daten in Batches, wobei Attribution-Berechnungen zeitversetzt erfolgen
Consent Mode Modeling: Bei Nutzern ohne Tracking-Consent modelliert GA4 die wahrscheinliche Quelle

Praktische Auswirkung im GA4 Auditor:

Der Live API Report zeigt die aktuelle Attribution, die sich noch ändern kann
Der BigQuery Export Report zeigt die zum Export-Zeitpunkt finalisierte Attribution

Für Daten der letzten 24-72 Stunden kann der Live API Report daher mehr „Direct“ zeigen, während der BigQuery Report (nach Finalisierung) eine bessere Zuordnung aufweist.

3. Klassifizierung von „Direct“ und „Unassigned“

Die Reports klassifizieren problematische Attribution unterschiedlich:

Live API Report – Breite Definition:

Der Report fasst unter „Direct / Unassigned“ zusammen:

Direct
(direct)
(not set)
Unassigned
(other)

Diese Zusammenfassung gibt eine schnelle Übersicht über den Anteil der nicht zugeordneten Transaktionen.

BigQuery Export Report – Granulare Differenzierung:

Der Report unterscheidet zwischen:

Zugeordnet (attributed_ok): Transaktion hat einen klaren Kanal
Direct ohne session_start: Technisches Problem – das session_start Event fehlt
Direct mit Referrer: Verdächtig – ein Referrer ist vorhanden, aber der Kanal ist „Direct“
Direct mit GCLID: Mögliches Cross-Domain-Problem – ein Google Ads Click-ID ist vorhanden
Unassigned / (not set): Kanal konnte nicht zugeordnet werden

Diese Differenzierung ermöglicht gezielte Fehleranalysen und zeigt, wo Tracking-Probleme behoben werden können.

4. Intraday vs. Daily Export im BigQuery Report

Der GA4 Auditor kombiniert im BigQuery Report beide Export-Typen:

Daily Export (events_YYYYMMDD):

Daten werden ca. 24-48 Stunden nach Tagesende exportiert
Attribution ist zum Zeitpunkt des Exports finalisiert
Diese Daten ändern sich nicht mehr

Intraday Export (events_intraday_YYYYMMDD):

Daten sind nahezu in Echtzeit verfügbar
Attribution-Werte sind vorläufig
Tabellen werden nach Abschluss des Daily Exports gelöscht

Deduplizierungslogik im GA4 Auditor:

-- Vereinfachte Darstellung
WITH combined AS (
  SELECT *, 'daily' as source FROM events_*
  UNION ALL
  SELECT *, 'intraday' as source FROM events_intraday_*
)
SELECT * FROM combined
QUALIFY ROW_NUMBER() OVER (
  PARTITION BY event_name, event_timestamp, user_pseudo_id
  ORDER BY CASE source WHEN 'daily' THEN 1 ELSE 2 END
) = 1

Daily-Daten werden bevorzugt. Intraday-Daten werden nur für noch nicht finalisierte Zeiträume verwendet.

Typische Diskrepanzen und deren Interpretation

Beobachtung	Wahrscheinliche Ursache	Empfehlung
Live API zeigt mehr Direct als BigQuery	Attribution noch nicht finalisiert (72h-Delay)	Zeitraum ohne letzte 72h analysieren
BigQuery zeigt viel „Direct ohne session_start“	session_start Event wird nicht ausgelöst	Tracking-Implementierung prüfen
BigQuery zeigt „Direct mit Referrer“	Referrer-Exclusion-Liste unvollständig	GA4-Property-Einstellungen prüfen
BigQuery zeigt „Direct mit GCLID“	Cross-Domain-Tracking Problem	Linker-Konfiguration prüfen
Große Unterschiede bei Google Ads Attribution	Conversion-Modellierung nur in Data API	Bei Ads-Analyse Data API bevorzugen

Empfehlungen für die Nutzung beider Reports

Wann den Live API Report nutzen?

Schnelle Übersicht: Aktueller Stand der Attribution auf einen Blick
Tägliches Monitoring: Trends erkennen (mit Bewusstsein für 72h-Delay)
Google Ads Analyse: Hier sind die modellierten Conversions enthalten

Wann den BigQuery Export Report nutzen?

Detaillierte Fehleranalyse: Welche Art von Problemen liegt vor?
Tracking-Debugging: Warum sind Transaktionen nicht zugeordnet?
Historische Analysen: Finalisierte Daten für konsistente Zeitreihen

Best Practices

Zeiträume vergleichbar halten: Vergleiche beide Reports nur für Zeiträume, die mindestens 72 Stunden zurückliegen
Beide Reports komplementär nutzen:
- Live API für den schnellen Überblick
- BigQuery für das tiefe Debugging
Debug-Queries nutzen: Der BigQuery Report bietet Copy-&-Paste-Queries für detaillierte Analysen in der BigQuery-Konsole
Hinweisboxen beachten: Beide Reports zeigen Hinweise zur Datenquelle und deren Einschränkungen

Fazit

Die Unterschiede zwischen Live API Report und BigQuery Export Report im GA4 Auditor sind kein Fehler, sondern das Ergebnis unterschiedlicher Datenquellen und Verarbeitungszeitpunkte. Beide Reports haben ihre Berechtigung:

Der Live API Report zeigt die aktuelle Google-Attribution und ist ideal für schnelle Übersichten
Der BigQuery Export Report ermöglicht granulare Fehleranalysen und zeigt, wo Tracking-Probleme konkret liegen

Für eine vollständige Attribution-Analyse empfiehlt sich die Kombination beider Reports: Der Live API Report identifiziert, ob ein Problem existiert. Der BigQuery Export Report zeigt, welcher Art das Problem ist und wie es behoben werden kann.